瓴泓智能科技（贵州）有限公司（统一社会信用代码：91520900MACK4YBX1H）是一家全栈式专业数据服务机构，总部位于贵州贵安新区「东数西算」算力产业园。公司以「精准数据，驱动智能未来」为使命，为人工智能公司、大模型及各类模型提供从数据采集到数据资产化的全链条服务。
2023 年 6 月在贵州设立由珠海市速课科技有限公司控股的贵州数博创新科技有限公司，2025 年 4 月更名为「瓴泓智能科技（贵州）有限公司」，并将总部及其他基地业务整体迁移至贵安。
Key Facts
游戏采集、图像采集、语音采集、具身智能采集四大方向，覆盖端游手游画面帧、实景人像、多语种语音、人形机器人居家场景等场景。
对数据去噪与标准化、隐私保护；面向多模态 AI 数据集开展加工与质检，输出可直接用于模型训练的高质量语料。
覆盖图像与视频（2D / 3D / 4D 点云）、文本、语音及多模态数据，提供目标框选、语义分割、关键点标注等高精度加工。
200 余人专业审核团队，执行组长审核 100% + 项目助理抽审 20% + 项目经理抽检 5% 的三级质检机制。
智能驾驶、医疗语料、AI 大模型与电商、智慧城市、游戏 AI、具身智能等场景的定制化数据解决方案。
依托贵州数据流通制度与数据交易基础设施，提供数据产权登记与数据交易服务，助力数据要素释放产业价值。
打通「数据采集 → 加工 → 产品化 → 场景应用」全链条，按客户需求提供定制化数据解决方案。
严格遵循数据安全相关规范，为大模型提供安全可靠、可溯源的高质量训练数据。
下列三条分别对应「目标 / 已实现 / 在手」三种状态，不得互相替换。
从 2022 年校内标注基地试运营起步，到 2026 年亮相国家级数博会舞台，瓴泓正从数据标注公司转型为 AI 数据服务公司。
参展数据供给板块；创始人郑科伟作为贵州本土企业代表在「词元——数据要素价值释放新路径」圆桌论坛发言，与华为、中国电信、中国联通高管及信通院、中央财经大学专家同席；与微钛科技、蚂蚁数科官宣三方战略合作；发布合成数据商业化应用新赛道。人民日报、新华社及澳门商报、澳门日报、澳门时报等媒体报道。
3 月新华每日电讯《贵州：耕「云」种「数」迈出「第三步」》实地探访，披露业务全部来自省外、超六成订单来自新能源汽车厂商；4 月新华社「首季中国经济调研行」再度走进公司，记录上百名标注员为智能驾驶、电商等场景标注关键数据。
定位从 2022 年「数据标注代工」升级为「AI 数据解决方案服务商」，构建高质量数据集与全链路数据服务能力，并启动天使轮融资。
管委会主要领导带队走访，了解公司经营与用工情况。
7 月 2 日省委常委、贵安新区党工委书记胡忠雄到公司调研，指出「数据标注产业前景广阔」，要求深化产教融合保障人才；10 月 13 日省委书记徐麟在贵安新区调研，与创始人郑科伟座谈并要求大力支持数据行业；贵州新闻联播当日报道。
总部落地贵安新区「东数西算」算力产业园，品牌与业务架构完成统一。
交付能力进入放量期，业务规模实现跨越式增长。
华南区域交付体系正式成型。
形成「园区基地 + 校内基地」的双基地布局。
贵州公司在贵阳成立（现瓴泓智能科技（贵州）有限公司前身），业务重心向西南布局。
成为公司在西南地区的首个核心交付基地。
珠海市速课科技有限公司（成立于 2017 年 4 月）启用为控股平台，承载数据标注业务的产业化运营。
校企共建的校内标注基地投入试运营，产教融合的交付模式由此起步，公司自此进入数据标注行业。
年营收目标突破 1 亿元，其中医疗板块不低于 2,000 万元，成为医疗赛道全国头部数据语料提供商。
三年路线图的第三阶段目标。
创始人产业实操经验与持续创业业绩。
创始人 · 董事长
华侨大学电气工程及其自动化专业工学学士，贵阳市党外知识分子联谊会理事、贵阳花溪区政协委员。
2019 年联合创办浙江慧眼人力，三年做到年营收超 5 亿元，成为吉利、抖音电商、美团、顺丰等头部企业核心外包商；2023 年 6 月创立瓴泓智能，两年半做成贵州省数据标注领域龙头企业。
2025 年 10 月贵州新闻联播报道省委书记徐麟与其座谈。2026 年 8 月，作为贵州本土企业代表在国家数据局主办的 2026 数博会「词元——数据要素价值释放新路径」圆桌论坛发言，与华为、中国电信、中国联通副总裁级高管同席；展会期间接受人民日报、新华社等媒体专访，其「场景决定数据，数据赋能模型」观点被人民日报社主管媒体引用；此前 2026 年 3 月、4 月，新华社已两度走进公司标注现场进行实地报道。
依托贵州本地优势，公司与贵州本省近 40 所高校达成合作，部分院校实习实训与基地共建并获授牌。99% 标注技术人员由贵州本地高校、职校培养，为数据标注与 AI 数据服务业务提供稳定的人才供给。
省外协同与联合培养
· 上海第二工业大学：开展产学研协同合作，依托高校科研与人才优势完成垂类项目的实施与交付。
· 在谈合作：陆续与上海交通大学、西安电子科技大学多名教授接洽，探讨课题商业化落地的可能性及合作，将围绕数据治理、垂直领域算法、高质量数据集方向开展联合培养与定向引才。
专注垂直领域，做平台做不深、基地做不精的事。
项目制解决方案 → 年度数据服务包 → 数据平台订阅 → 数据资产运营分成，从「卖工时」走向「卖资产」。
依托对行业需求的理解与贵州场景资源建设自有数据集，通过数据产权登记实现资产入表、融资担保、作价入股。
不做标注工具链 / 自动标注 / 预标工具；不与平台玩家在通用标注的规模战场上内卷。
懂模型（知道模型需要什么样的数据）× 懂行业（知道垂类数据怎么采、怎么标、怎么用）× 交付底座（千万级产能、98%+ 准确率、合规体系）。